由5G邊緣計算引發算力產業格局巨變

發布時間:2019-04-29
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【安防展覽網】新技術、新需求、IoT的爆發以及更多實時應用將在未來四到五年內從根本上改變計算拓撲結構。隨著數據和內容從集中的云和數據中心轉移到邊緣,IT架構將會顛倒過來,從而產生新的計算與存儲使用場景。人與數字的交互也將變得更具有真實性,互動性和動態性。數字業務將模糊數字和真實世界之間的界限。


今天越來越多的企業、組織與研究機構將集中式云計算的關注力將轉向側重于邊緣計算,并將應用程序和數據的架構從云端轉移到邊緣。計算和數據存儲的位置與分布對IT應用與管理是否良好起著至關重要的作用。

5G時代下的邊緣計算


邊緣計算是5G技術最重要的組成部分之一,“邊緣”是事物和人們通過通信網絡連接并開始與數字世界融合的地方。今天的優勢可能是智能手機、家庭無線路由器、 Apple TV、Amazon Echo、Surface Pro、本地蜂窩塔,甚至連接汽車等。


邊緣計算描述了一種計算拓撲,其中將信息處理和內容收集和傳遞放置在距離處理信息的數據源和消費者更近的位置。邊緣計算從網狀網絡和分布式處理的概念中吸取,試圖保持流量和本地處理,以減少流量和延遲。邊緣交貨不是一個新概念,已存在多年。計算世界在集中式(更多核心)和分散式(更多邊緣)方法之間已經出現了許多鐘擺。


邊緣計算具備的特質


①分布式和低延時計算。


②對終端設備的數據進行篩選,不必每條原始數據都傳送到云,充分利用設備的空閑資源,在邊緣節點處過濾和分析,節能省時。


③減緩數據爆炸,網絡流量的壓力,在進行云端傳輸時通過邊緣節點進行一部分簡單數據處理,進而能夠設備響應時間,減少從設備到云端的數據流量。


④智能化。對于未來而言物聯網也好、AR或則VR場景也好以及大數據和人工智能行業,實際上都有著極強的對近場計算的需求,邊緣計算保障大量的計算需要在離終端很近的區域完成計算,完成苛刻的低延時服務響應。


可以預見的是,在未來邊緣計算的發展并不邊緣。驅動邊緣計算至關重要的動力就是為了能夠更近一步的為用戶或終端數據資源提供服務。


邊緣計算環境將與核心協作,目標在不向核心提出無理連接請求的前提下提供更佳的用戶體驗。并且將通過降低延時、降低帶寬限制兩方面進行改進,以解決響應的瓶頸,帶來更有效、真實的互動與體驗。


5G時代需要邊緣計算發揮價值


未來3—5年年內5G時代的全面商用時代的到來,對邊緣計算而言是個挑戰同時也是個難得的機遇??梢灶A見的是,在未來邊緣計算的發展并不邊緣。


到2017年,全球物聯網設備已經達到84億臺,物聯網正在快速走進的生活和工作。事實上,物聯網也是云的一部分。目前,用戶面臨的一個關鍵挑戰是,你怎樣才能從眾多的設備中獲得已經處理過的數據。


到2020年,云流量將增長4倍,從2015年每年的3.9ZB增長到2020年的每年14.1ZB。最終,通過物聯網的快速發展,可以讓云計算獲得更完美的進步。畢竟,物聯網是產生有意義的數據處理裝置,而云計算則是關于從中央計算和存儲中利用數據。兩者的增長很容易變得不可管理。


那么,能做什么?這個答案有時被稱為“邊緣計算”。已經知道,邊緣計算將大部分的數據處理推送到網絡的邊緣,靠近數據源。那么這就是劃分邊緣和集中式系統之間的處理問題,這意味著一個公有云,比如AWS、谷歌云以及微軟Azure。


5G邊緣計算將引發技術變革


邊緣計算低時延、高密度連接的特點將引發技術和市場的變革。


從芯片的角度看,邊緣計算將帶來大量的數據量,對芯片處理能力提出了新要求,多場景的定制化需求對芯片的靈活性有更高要求,過去,在人工智能圖像學習領域,GPU大展身手,擅長大規模并行計算的GPU在這一時期出現了爆發增長,而ASIC,則在具有廣闊下游市場的細分領域內有較強優勢,如礦機市場。


面向未來萬物互聯的物聯網時代,FPGA有望引來爆發,FPGA是可編程的加速芯片,開發時間短,占用帶寬低,時延低,完美適配低時延、高密度、多場景的物聯時代,也許未來某一細分場景市場規模大時,該子領域的加速芯片有望轉變為ASIC芯片,但總體而言,的判斷是:物聯時代FPGA將首先迎來爆發。


邊緣計算帶來算力挑戰


最新數據顯示,到2020年,全球互聯網用戶將增至41億,全球IP流量未來三年復合年增長率將達到22%,視頻流量將占79%,瑪麗·米克爾的2018年《互聯網趨勢》報告更是指出中國市場的增長更是領跑全球。


5G時代而言,視頻形式和類型的將不斷豐富和延伸,4K、8K、3D、AR、VR、360度全景視頻等等將變得很尋??梢?。此外,物聯網、無人駕駛、移動金融等等場景對網絡延時的高敏感、對數據的傳輸、解析、處理提出了更高階的要求。


根據相關的報告指出,到2020年將會有超過500億的終端與設備聯網,超過2000億個聯網傳感器產生海量數據,而這將給網絡帶來巨大的承載壓力。邊緣計算使得業務平臺下沉到更靠近用戶的網絡邊緣,進行業務處理,從而提高網絡效率、增強服務能力、為用戶提供延時更低,響應更快的網絡體驗。


邊緣計算將塑造未來產業價值重構


從網絡建設的角度看,網絡建設有望轉變成按需驅動,由傳統的運營商統一規劃建設,轉變為按客戶需求進行眾籌建設。一方面,運營商節省網絡建設投資成本,另一方面,企業客戶能夠按需參與建設網絡,滿足自身需求,共生營運價值。


從網絡運營的角度看,網絡運營有望化整為零,包產到戶,由傳統的運營商統一管理運維一張包含省干到接入點的龐大網絡,轉變為企業用戶管理運維各自小型網絡,達成移動數傳業務。


面向未來工業互聯網,人工智能等新興業務,運營商需要端到端的網絡平面的基礎上,借助邊緣計算打造一張面向全連接的算力平面,形成算力的全網覆蓋,為垂直行業就近提供智能連接基礎設施。


而邊緣端的廠商的服務內容將多樣化,具體可以分為行業應用、PaaS能力、IaaS設施、硬件設備、機房規劃和網絡承載幾個重要領域。如今AWS、微軟、英特爾等國外大型企業已經著手布局邊緣計算,可以預見的是邊緣計算之于云服務企業重要性可見一斑。


結尾


3G、4G的時代,智能終端技術促進了傳統PC互聯網同移動網絡的深度融合,創造了全新的生態。5G時代,MEC技術將推動傳統集中式數據中心里的云計算平臺與移動網絡的融合,帶來新的變革和顛覆。


移動邊緣計算把網絡業務下沉到無線接入網里,憑借更低延時,有效抑制了網絡擁塞更,多的網絡信息及網絡控制功能可以開放給開發者,現在我們需要邊緣計算,5G時代更需要它來發揮價值。


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